REEL 01 · LEARNPROMPT / 2026
把AI用进真实项目。
想法还很模糊时，先写成任务卡。Agent 交回代码后，看 diff、跑测试。做完别急着关窗口，把踩过的坑记到项目规则或 Skill 里。LearnPrompt 讲的就是这套做法。
每篇都有来源、教学图、Showcase 和独立审稿。
按你正在做的事选入口，不要求顺序读完整站。
正常路径要跑，失败场景和越界反例也要跑。
命令、权限和版本回到官方资料核对，页面标明核验日期。
8 Tracks · 41 Verified Tutorials
你现在卡在哪，就从哪一页开始。
AI 编程入门
先做一个小任务。一张任务卡、一份 diff、一次验收，够你跑完第一轮。
Claude Code
拿本地项目练手：先学会给规则，再处理长会话、Skills 和多 Agent。
Codex
工作要在哪里跑？先选 CLI、IDE、桌面或 Cloud，再谈权限和审查。
Agent 工程
Agent 总是跑偏，就沿着指令、约束、记忆、反馈和编排一层层查。
Agent Skills
同一套流程做了三次，可以考虑写成 Skill。先把触发条件和验收补齐。
Loop Engineering
一次任务跑完后，留下状态、验收结果和下一步。下一轮才能接得上。
Obsidian AI
目录怎么放、索引怎么写、项目怎么交接，都落到 Markdown 和 Git 里。
Hermes / OpenClaw
长驻 Agent 会读写什么、消息怎么走、每月花多少，都需要一笔笔算清。
One Pick per Track · 每条路径一篇
如果只想先挑几篇，从这 8 篇开始。
从自然语言需求到可运行 MVP
先写输入、输出、失败态和验收。少一个，任务都可能做偏。
02Claude Code 安装与第一个项目
找一个随时可以删掉的小仓库，跑通第一次改动。
03Codex 的四个执行面怎么选
先看工作在哪里跑，再选 CLI、IDE、桌面或 Cloud。
04Harness 的五个组件
Agent 做不稳时，用五个组件找出缺的那一层。
05第一个 SKILL.md 怎么写
把重复流程写进 SKILL.md，再亲手校验和打包一次。
06一个 Loop 的五个动作
一圈里发生什么，拆开看其实只有五个动作。
07Markdown 何时才算 Agent 记忆
让新会话看完文件就能继续，不必翻聊天记录。
08OpenClaw 架构导读
跟着一条消息走完 Gateway、Node、Channel 和几道门禁。
Get in Touch · 联系
有想法，找我聊聊吧。
想一起做 AI 教程、Agent 工作流、Skill 包装，或者只是想反馈这个新版站点，都可以直接联系我。
