🟢 参数
参数设置不同,生成的图片也会有区别
采样器 Sampler
Euler, Euler a(更细腻), Euler 是最简单的,因此生成图的速度比较快。Euler a更有创造力,不同步数可以生成不同的图片。但是部署大于30的时候效果不会更好。
DDIM收敛快,但效率相对低,需要比较多的步数才能获得好的效果,在重绘的时候比较适合使用。
LMS和PLMS是Euler的衍生。大概在步数为30的时候能得到稳定的结果。
DPM2是改进DDIM的采样,减少步骤以获得更好的结果。它每运行一步会经过两次去噪,速度大约是DDIM的两倍。但是如果提示词还在调整的时候,这个采样器的效果一般。
DPM++2M和DPM++2M Karras适合生成真人图片;DPM adaptive和DPM++ SDE Karras适合生成真人写真。
采样迭代步数 Step
图片生成时需要经过多少步的计算,一般为20-50,步数太低图片效果质量不好,但太高也会导致图片失真。步数增加也会增加图片生成的时间。
面部修复 Restore faces
修复面部细节,用于人像图片生成
平铺图 Tiling
生成平铺拼接的图像,类似瓷砖拼接的效果
高分辨率修复 Hires.fix
用于大尺寸的高清图片生成,对设备性能要求很高,耗时比较久
宽度 高度
图像的宽度,高度,像素。这个值越大,需要的显存越多,默认是512 x 512。这个值是8的倍数。
总批次数
每次生成图执行的批次数,出来的图=总批次数*单批数量
单批数量
每批画图的数量,增加这个值可以提高性能,但需要更多的显存,一般默认为1
提示词引导系数 CFG scale
是否严格按照提示词来生成图像,数值越小AI越freestyle。过大过小都会让图片效果变差,一般为7-10
随机种子
图片生成的时候在初始状态设置的一个值,在相同提示词、参数和种子下,出来的图片会一模一样;-1指每次生成时随机取一个值,这样生成的图片会有所不同