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🟡 MetaGPT

MetaGPT是一项引起广泛关注的研究成果,它引入了一个将人工工作流程与多智能体协作无缝集成的框架。通过将标准化操作(SOP) 程序编码为提示,MetaGPT确保解决问题时采用结构化方法,从而减少出错的可能性。

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当前Agent的解决方案存在一个问题:尽管这些语言模型驱动的 Agent 在简单的对话任务上取得了显著进展,但在面对复杂任务时,LLM 会陷入困境,仿佛看到了并不存在的事物(幻觉)。当将这些 Agent 串联起来时,就会引发混乱的连锁反应。

现在MetaGPT引入了标准化操作程序。这些操作程序就像作弊码一样,用于顺利协调工作。它们告诉代理们发生了什么事,以有条不紊的方式指导他们。借助这些操作程序,代理几乎可以像领域专家一样熟悉他们的工作,并验证输出以避免错误。就像高科技流水线一样,每个代理都扮演着独特的角色,共同理解复杂的团队合作。

为什么 MetaGPT 很重要

在人工智能驱动的解决方案正在成为常态的世界中,MetaGPT 提供了一个全新的视角。这就是它掀起波澜的原因:

  • 出众的解决方案:借助SOP,与其他 Agents 相比,MetaGPT 已被证明可以生成更一致和正确的解决方案。
  • 多样化的角色分配:为LLM分配不同角色的能力确保了解决问题的全面性。

MetaGPT 软件开发过程

  1. 需求分析:收到需求后,该过程开始。这一阶段致力于明确软件所需的功能和要求。
  2. 扮演产品经理:产品经理以需求和可行性分析为基础,开启整个流程。他们负责理解需求,并为项目制定明确的方向。
  3. 扮演架构师:一旦需求明确,架构师将为项目创建技术设计方案。他们负责构建系统接口设计,确保技术实现符合需求。在MetaGPT中,架构 Agent 可以自动生成系统界面设计,如内容推荐引擎的开发。
  4. 扮演项目经理:项目经理使用序列流程图来满足每个需求。他们确保项目按计划前行,每个阶段都得到适时执行。
  5. 扮演工程师:工程师负责实际的代码开发。他们使用设计和流程图,将其转化为功能完备的代码。
  6. 扮演质量保证(QA)工程师:在开发阶段结束后,QA工程师进行全面的测试。他们确保软件符合所需标准,不存在任何错误或问题。

Examples

举个例子,当你输入 python startup.py “Design a RecSys like Toutiao”,MetaGPT会为你提供多个输出,其中之一是有关数据和API设计的指导。

生成一个包含分析和设计示例的成本大约为0.2美元(使用GPT-4 API),而完整项目的成本约为2.0美元。通过这种方式,MetaGPT提供了低廉的解决方案,让你能够快速获取所需的信息和指导。

快速体验

目前MetaGPT暂无在线体验版本。这里我会列出docker的安装方法,最大程度减少大家安装面对的环境难度:

# Step 1: Download metagpt official image and prepare config.yaml
docker pull metagpt/metagpt:v0.3.1
mkdir -p /opt/metagpt/{config,workspace}
docker run --rm metagpt/metagpt:v0.3.1 cat /app/metagpt/config/config.yaml > /opt/metagpt/config/key.yaml
vim /opt/metagpt/config/key.yaml# Change the config
# Step 2: Run metagpt demo with container
docker run --rm \
--privileged \
-v /opt/metagpt/config/key.yaml:/app/metagpt/config/key.yaml \
-v /opt/metagpt/workspace:/app/metagpt/workspace \
metagpt/metagpt:v0.3.1 \
python startup.py "Write a cli snake game"
# You can also start a container and execute commands in it
docker run --name metagpt -d \
--privileged \
-v /opt/metagpt/config/key.yaml:/app/metagpt/config/key.yaml \
-v /opt/metagpt/workspace:/app/metagpt/workspace \
metagpt/metagpt:v0.3.1
docker exec -it metagpt /bin/bash
$ python startup.py "Write a cli snake game"

将"Write a cli snake game"更换成你喜欢的命令试试吧!

更多安装的教程建议看官方指南

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Reference