🟢 OpenAI又降价50%，我用上了十个称霸月榜的“天价”AI应用（上）
作为一个API用“电”大户，
我习惯于在各项工作流里加入GPT，
沉浸式翻译、浏览器插件、第三方应用、个人博客、开源项目等等
遇事不决，加点API魔法🪄往往有奇效！比如我现在已经不太担心有资料翻译不到位了。
懂得都懂，API带来的不仅是方便，还有如约而至的费用账单。
号称三年内会干掉传统搜索的 AI搜索、无限记忆的 MemGPT、学术神器 GPT Academic、文件阅读助手 ChatFile等等
一次调用就接近几块钱的感觉有点肉疼💔，
好在前段时间，我的好 homie OpenAI发布了GPT-4o mini，
昨天还再降价了50%，
我说停停，那么便宜不要mean啦？
表面上看 4o mini 并没有像之前的其他模型那样，上来就拉爆所有指标，
但某种程度它也掀起了某个领域的风浪，那就是：
💰💰 性价比 💰💰
就像电车与油车对我的吸引力来说：日常使用中足够便宜大碗～
所以就有了这篇文章，我就带大家来盘点一下，有哪些token消耗量大的项目，
我们可以直接上 4o mini 把性价比拉到最满！
性价比之王 GPT-4o mini 首先，用50个字来快速带大家用回顾一下，然后再来介绍具体的项目。我们先直接上一个价格表！
大家可以直观的看到 GPT-4o mini的价格到底有多低！
输出速度拉满
输出质量也是TOP水平
很多好用的API项目依赖GPT4的先进性能，
如果直接替换成免费的API，反而成了浪费时间。
注：因为文章限制，我们将推荐项目的地址都放到了文末彩蛋，大家记得领取～
文档对话 - ChatFile （1/10）
提到 Token 消耗大户，我第一个想应该就是大模型对文档的处理了！
ChatFiles - 基于文档的Chatbot
它是一个可以上传文件并与之对话的应用，使用了 llama_index 拆分大文本，
基于 chatbot-ui 构建的页面
优势是可以在本地运行，或者一键托管到Vercel上，保护你的隐私。
支持上传的文档格式包括TXT、PDF和EPUB（电子书格式）
AI搜索 - MindSearch（2/10）
就在这两周，书生·浦语团队开源了一款具有 Perplexity.ai Pro 性能的AI搜索框架 - MindSearch，采用multi-agent框架模拟人类思维，先规划再搜索。
跟低价APi一结合，我就随时用上 SearchGPT 的开源平替，
关键是不需要月费，搜多少花多少～
MindSearch的性能也是经过实验对比的，开发团队根据 ChatGPT-Web、Perplexity.ai (Pro) 和 MindSearch 生成的响应的深度、广度和真实性对人类偏好进行比较。
结果是根据 100 个人工设计的现实问题获得的，并由 5 名人类专家进行评估。
MindSearch亮点在于信息搜索+信息整合过程全部可视化
目前已经成了我常用搜索引擎Top2了！
解锁各类 GPT 网页版 （3/10）
ChatGPT-Next-Web 是老牌三方了。
你可以部署到电脑上，客户端大小也就5MB，我手机里任意一个APP安装包的大小都是它的50倍。。。
本地部署带来的体验就是能自动压缩聊天历史记录，
本来API价格就不贵，压缩后还能进一步节省Tokens，爽！
此外，还支持了 Claude 特有的Artifacts，通过分窗口能预览生成的网页。
第二个我用最多的就是 lobechat，
很多找到我想体验体验AI的朋友，我都是直发网址，然后用 one-api 分一定额度给他们玩，
lobechat 自带52个插件：
- 社交搜索
- 专属于LLMs的搜索聚合服务
- 管理日历事件的插件
- Bilibili 的内容搜索
- 播客、论文搜索引擎
- 从 视频 URL 生成摘要
- 还有助手市场GPTs
- 同时还支持你将本地数据库连接到 lobechat
从去年成千上百的三方API网站卷到剩两个，它们的含金量和更新速度可想而知👍
多平台对话机器人 - Chatbots （4/10）
多亏了开源社区，在 Slack、Wechat、飞书、钉钉、Teams等我日常用的软件基本都能用上开源版的GPT小助手。
这基本都成了我的习惯了，
毕竟很多时候我需要的就一个单轮对话，我问它答，还不需要来回切换界面，很爽！
关键是这类场景，你甚至不需要使用高级模型，
一个月用下来，还没我微信读书会员贵😏
代码助手 - gpt-engineer （5/10）
又一个能“避免”10刀月费的项目，GPT-Engineer 走了一条目前其他的Copilot们不同的道理，别家代码助理想的是修改代码、讲解代码、根据需求生成代码块，GPT-Engineer 大手一挥，给自己插了一面旗，“一句话生成一个代码库”
关键是它吹出去的牛还真实现了，在main_prompt文件中给出提示，GPT-Engineer根据这些提示生成代码。这些提示可以涵盖你期望生成项目的所有相关信息，比如项目功能、技术选型、项目结构等。
在代码生成的过程中，GPT-Engineer会将每一步的交互历史存储在logs文件夹中。这意味着你可以随时查看每一步的输入和输出，同时在生成代码的过程中进行调试和修改。
它还可以接受具有视觉功能的模型的图像输入，有时候想要复刻一个网页或者APP界面相当实用。
写在最后 好啦，今天先带大家盘点5个项目， 剩余的项目我们放到下期来讲，大家记得关注一下哦！
API价格整体下滑，
带来的不仅仅是开发者利好，
更多的是，
我们脱离了网页端，游离出手机端，
而是能无处不在地使用GPT Power，
越来越像穿越到异世界的我随身带着系统的感觉了。
试想一下，
如果有人穿越过来，告诉你GPT4还会便宜100倍！
你第一时间会做什么？